首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
高考成绩能考上 211,放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗?
高考成绩能考上 211,放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗?...(144 )人阅读时间:2025-06-18 00:15:11
无性婚姻是一种怎样的体验?
无性婚姻是一种怎样的体验?...(144 )人阅读时间:2025-06-18 00:10:12
如何评价剪映svip,599一年,有替代方案吗?
如何评价剪映svip,599一年,有替代方案吗?...(144 )人阅读时间:2025-06-18 00:05:12
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?...(144 )人阅读时间:2025-06-17 23:55:12为什么这次以色列打伊朗,网上声讨的人少了,反而都是嘲笑调侃伊朗?
为什么这次以色列打伊朗,网上声讨的人少了,反而都是嘲笑调侃伊朗?...2020-02-21为什么bilibili后端要用go来写?
为什么bilibili后端要用go来写?...2020-02-21为什么windows没有类似docker运行机制?
为什么windows没有类似docker运行机制?...2020-02-21如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?...2020-02-21